基于神经网络的虚假评论识别系统
备注：
数据处理时，应该以utf-8编码，不然读出来的数据较乱，修改数据形式，读取Excel文件，以utf-8编码
打乱数据集使得最后的结果更加合理
添加测试集验证模型
测试集：训练集=2:8
在训练集的过程中添加验证集，比例为1:9
最后的下面如下图所示。
数据比例：
模型结构：
模型指标：
建议：
词向量的维度太大，句子太短，导致句子向量比较稀疏，可以修改句子维度大小；
同时可以修改代码生成训练过程中的acc和loss折线图，类似下面的loss图（80块钱优化上述建议代码）
代码流程说明：
主要函数：
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