力扣刷题(第十四天)

灵感来源

-保持更新,努力学习

-python脚本学习

x的平方根

解题思路

1.确定范围:平方根取值范围为 [0,x] (x≥0)。

2.二分查找:在范围内找最大整数 mid 使得 mid²≤x。

3.处理溢出:计算时用 long 避免整数溢出。

class Solution:
    def mySqrt(self, x: int) -> int:
        if x == 0:
            return 0
        left, right = 1, x
        res = 0
        while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
            square = mid * mid
            if square == x:
                return mid
            elif square < x:
                res = mid
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return res

逐行解释

class Solution:

    def mySqrt(self, x: int) -> int:

        # 处理特殊情况:当 x 为 0 时,平方根直接为 0

        if x == 0:

            return 0

        

        # 初始化二分查找的左右边界:左边界从 1 开始(0 的情况已处理),右边界为 x 本身

        left, right = 1, x

        

        # 初始化结果变量,用于记录符合条件的最大整数解

        res = 0

        

        # 二分查找循环:当左边界小于等于右边界时,继续查找

        while left <= right:

            # 计算中间值,使用 (left + right) // 2 防止整数溢出(Python 中溢出处理较灵活,但习惯写法)

            mid = left + (right - left) // 2

            

            # 计算中间值的平方(可能会较大,但 Python 自动处理大整数,此处无需转类型)

            square = mid * mid

            

            # 判断平方是否等于 x:若相等,直接返回中间值作为精确解

            if square == x:

                return mid

            # 若平方小于 x:说明中间值可能是解的候选,更新结果为 mid,并向右半区查找更大的可能解

            elif square < x:

                res = mid # 记录当前可能的最大解

                left = mid + 1 # 调整左边界,搜索区间变为 [mid+1, right]

            # 若平方大于 x:说明中间值过大,向左半区查找更小的解

            else:

                right = mid - 1 # 调整右边界,搜索区间变为 [left, mid-1]

        

        # 循环结束后,res 即为满足 mid² ≤ x 的最大整数解

        return res

好的,关于力扣C++常用操作,我可以给你一些常见的操作和技巧: 1. 使用 STL 容器和算法库:STL(Standard Template Library)是 C++ 标准库中的一个重要组成部分,包含了许多常用的容器和算法。在力扣中,使用 STL 可以大大提高代码的效率和可读性。例如,vector 可以用来存储动态数组,sort 可以用来排序等等。 2. 使用 auto 关键字:auto 关键字可以自动推导变量类型,可以减少代码量和提高可读性。例如,auto x = 1; 可以自动推导出 x 的类型为 int。 3. 使用 lambda 表达式:lambda 表达式是 C++11 中引入的一种匿名函数,可以方便地定义一些简单的函数对象。在力扣中,使用 lambda 表达式可以简化代码,例如在 sort 函数中自定义比较函数。 4. 使用位运算:位运算是一种高效的运算方式,在力扣中经常会用到。例如,左移运算符 << 可以用来计算 2 的幂次方,右移运算符 >> 可以用来除以 2 等等。 5. 使用递归:递归是一种常见的算法思想,在力扣中也经常会用到。例如,二叉树的遍历、链表的反转等等。 6. 使用 STL 中的 priority_queue:priority_queue 是 STL 中的一个容器,可以用来实现堆。在力扣中,使用 priority_queue 可以方便地实现一些需要维护最大值或最小值的算法。 7. 使用 STL 中的 unordered_map:unordered_map 是 STL 中的一个容器,可以用来实现哈希表。在力扣中,使用 unordered_map 可以方便地实现一些需要快速查找和插入的算法。 8. 使用 STL 中的 string:string 是 STL 中的一个容器,可以用来存储字符串。在力扣中,使用 string 可以方便地处理字符串相关的问。 9. 注意边界条件:在力扣中,边界条件往往是解决问的关键。需要仔细分析目,考虑各种边界情况,避免出现错误。 10. 注意时间复杂度:在力扣中,时间复杂度往往是评判代码优劣的重要指标。需要仔细分析算法的时间复杂度,并尽可能优化代码。
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